利用空間資料模型改善醫療保健服務
這篇文章可能描述舊版的功能。在此處了解最新的雲端原生版本。美國的城鄉鴻溝在現代美國的各種領域和領域的論述中顯得尤為突出。美國人口普查局指定的全國農村地區占美國陸地總面積的但人口卻到。分歧的影響滲透到政治社會議題住房和就業市場等領域。醫療服務可近性與城鄉差距醫療保健及其取得途徑似乎是受到城鄉差距日益擴大影響的領域之一。據廣泛報導人口稀少的農村地區醫生短缺造成了國家農村衛生協會所說的「醫療保健差距阻礙了美國農村地區為正常健康生活而奮鬥」。儘管政策制定者民選官員城市規劃者等已經提出了針對此問題所帶來挑戰的解決方案但問題在很大程度上仍未解決。這些解決方案的限制通常是由以下原因造成的傳統工具和資源的計算局限性建模沒有充分考慮問題的空間組成部分或病人決 中國海外英國號碼數據 策的性質為了克服這些足芝加哥大學太空數據科學中心的博士後研究員和研究助理發布了他們的工作成果提出了基於空間數據科學技術的新方法和模型以更好地評估醫療保健可及性美國您可以在這裡閱讀他們的論文。模擬真實醫療保健可近性的新方法考慮可及性的基本方法在很大程度上是幼稚的只是簡單地查看各縣每位醫生的患者比例。這忽略了患者的代理權以及可及性問題將如何超越這些邊界。更好但仍然有限的方法是兩步浮動集水區方法用於評估通道並允許納入患者偏好。但這也有一些缺點對擁擠或忙碌的醫生沒有反應對醫生的需求是基於固定的患者出身而是識別可能的工作和家庭出身浮動集水區的邊緣仍然有尖銳的邊界此方法仍只適用於單一出行方式無法擴展到全國範圍為了解決這些缺點和建構了他們的理性代理存取模型。
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該模型可以整合多種出行方式多來源地以及醫生地點之間的競爭並且可以擴展到全國水平。上面的影片分享了和在年空間資料科學大會上介紹這項工作的演講。模型基於基於代理的模擬其中代理或患者選擇能夠最小化其成本的位置該成本是擁堵成本基於人均醫生需求和旅行成本基於代理的家庭或工作來源。取得全國範圍內的交通成本需要計算億個出發地目的地對。存取模型與浮動集水區相比此車型的優點包括多種成本擁塞和行駛時間的合併和可分離性可擴展性到多個起點和行駛模式以及消除集水區邊緣。後一點取決於該方法的可擴展性。想要將空間元件合併到您的資料科學工作流程中嗎？從我們最近的網路研討會中了解具體方法方法建構國家出發地目的地矩陣為了展示模型的可行性撒克遜和史諾試圖對整個美國進行建模這提出了輕微的挑戰。雖然確定擁堵成本所需的數據更容易取得但計算出行成本的負擔更大需要整個國家的矩陣。他們在空間數據科學會議的演講中分享了創建此矩陣的流程用於建構矩陣的管道他們創建了起點和目的地作為該國每個人口普查區的幾何中心。
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